Einige Verbesserungsvorschläge von Christoph (Email vom 29.01.2014) eingearbeitet.

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/LaTeX/Analyse.tex

@@ -1,8 +1,5 @@
-\subsection{Experimentelle Analyse}
-\begin{frame}{Datensätze}
-    Alle folgenden Daten sind der Analyse von Aggarwall und Li
-    entnommen.
-
+\subsection{Experimentelle Evaluation}
+\begin{frame}{Evaluation}
     \begin{table}
         \begin{tabular}{|l||r|r|r|r|}\hline
         \textbf{Name} & \textbf{Knoten} & \textbf{davon beschriftet} & \textbf{Kanten}  & \textbf{Beschriftungen} \\ \hline\hline
@@ -12,7 +9,7 @@
     \end{table}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Ergebnisse}
+\begin{frame}{Evaluation}
     \begin{itemize}
         \item<1-> Performance:
             \begin{itemize}

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/LaTeX/Presentation-Thoma.tex

@@ -6,7 +6,7 @@
 \title{\titleText}
 \subtitle{}
 \author{\tutor}
-\date{28. Februar 2014}
+\date{25. Februar 2014}
 \subject{Proseminar Informatik}
 
 \frame{\titlepage}
@@ -30,12 +30,12 @@
 \section{Sprungtypen}
 \input{Sprungtypen}
 
+\section{Evaluation}
+\input{Analyse}
+
 \section{Zusammenfassung}
 \input{Zusammenfassung}
 
-\section{Analyse}
-\input{Analyse}
-
 \section{Ende}
 \input{Ende}
 

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/LaTeX/Ueberblick.tex

@@ -10,7 +10,7 @@
 \tikzstyle{selected edge} = [draw,line width=5pt,-,red!50]
 \tikzstyle{ignored edge} = [draw,line width=5pt,-,black!20]
 
-\begin{frame}{Random Walk}
+\begin{frame}{Knotenklassifizierung mit Random Walks}
     \begin{figure}
         \begin{tikzpicture}[->,scale=1.8, auto,swap]
             % Draw the vertices. First you define a list.

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/LaTeX/Vokabular.tex

@@ -5,11 +5,11 @@
         \item[$\Rightarrow$]<2-> Beschränkung des Vokabulars sinnvoll
     \end{itemize}
 
-    \uncover<4->{
+    \uncover<3->{
     \textbf{Idee}:
     \begin{itemize}
-        \item<5-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
-        \item<6-> Gini-Koeffizient nutzen
+        \item<4-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
+        \item<5-> Gini-Koeffizient nutzen
     \end{itemize}
     }
 \end{frame}
@@ -18,7 +18,7 @@
     \begin{itemize}
         \item<1-> statistisches Maß für Ungleichverteilung
         \item<2-> $g = \sum_i p_i^2$ mit $p_i$ als relative Häufigkeit
-        \item<3-> $g \in (0, 1]$
+        \item<3-> Hier: $g \in (0, 1]$
         \item<4-> $g$ nahe bei $1$ $\Rightarrow$ Wort ist stark ungleich verteilt
         \item[$\Rightarrow$]<5-> Nehme Top-$m$ Wörter mit höchstem
                   Gini-Koeffizient

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/LaTeX/Zusammenfassung.tex

@@ -7,10 +7,11 @@
     \end{itemize}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Dynamisch?}
+\begin{frame}{Was ist an DYCOS dynamisch?}
     \begin{itemize}
         \item<1-> DYCOS ist nur von der lokalen Situation abhängig
         \item<2-> Klassifizierung von einzelnen Knoten möglich
         \item<3-> Klassifizierung ist einfach
+        \item<4->[$\Rightarrow$] Der Graph darf dynamisch sein; DYCOS funktioniert dennoch
     \end{itemize}
 \end{frame}

presentations/Proseminar-Netzwerkanalyse/Hauptpresentation/templates/myStyle.sty

@@ -87,7 +87,7 @@
 % Set some template options - other tutors will have to adjust this %
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \newcommand\tutor{Martin Thoma}
-\newcommand\titleText{On Node Classification in Dynamic Content-based Networks}
+\newcommand\titleText{Knotenklassifikation in dynamischen Graphen mit Texten}%On Node Classification in Dynamic Content-based Networks
 \institute{Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation}
 \titleimage{graph-titleimage}