misc

documents/GeoTopo/Kapitel2.tex

@@ -361,10 +361,8 @@ $\partial X$ ist eine Mannigfaltigkeit der Dimension $n-1$.
 
 \begin{definition}
     $S \subseteq \mdr^3$ heißt \textbf{reguläre Fläche}\xindex{Fläche!reguläre} $:\gdw$
-    zu $s \in S$ ex. eine Umgebung $V \subseteq \mdr^3$ und offene
-    Teilmengen $U \subseteq \mdr^2$ und differenzierbare Abbildung
-    $F: U \rightarrow V \cap S$ mit $\text{Rg}(J_f(u)) = 2$
-    für alle $u \in U$.
+    $\forall s \in S\;\exists $ Umgebung $V \subseteq \mdr^3$ $\exists U \subseteq \mdr^2$ offen: $\exists$ differenzierbare Abbildung
+    $F: U \rightarrow V \cap S$: $\text{Rg}(J_F(u)) = 2\;\;\;\forall u \in U$.
 
     $F$ heißt (lokale) reguläre Parametrisierung von $S$.
 

presentations/Datamining-Proseminar/Kurzpraesentation/LaTeX/DYCOS.tex

@@ -7,22 +7,35 @@
     \end{center}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Der Algorithmus}
-\begin{algorithm}[H]
-	\begin{algorithmic}
-		\Function{DYCOS}{Network $G_t = (N_t, A_t, T_t), l, h, p_s$}
-			\ForAll{node $v$ in $T_t$} \Comment{Für jeden gelabelten Knoten}
-			    \For{$i \in 1, \dots, l$} 
-				    \State Perform an $h$-hop random walk from $v$
-			    \EndFor
-                \State Classify $v$ with the class labels most frequent
-                       encountered
-			\EndFor
-		\EndFunction
-	\end{algorithmic}
-\caption{DYCOS algorithm for classification with content and structure}
-\label{alg:seq1}
-\end{algorithm}
+\begin{frame}{DYCOS}
+    DYCOS zeichnet sich aus durch:
+    \begin{itemize}
+        \item \textbf{Geschwindigkeit}: < $10\si{\second}$ für
+            \begin{itemize}
+                \item $806\,635$ Knoten ($18\,999$ mit Labels)
+                \item $4\,414\,135$ Kanten
+            \end{itemize}
+        \item \textbf{Genauigkeit}: > $65\%$
+    \end{itemize}
 \end{frame}
 
 
+%\begin{frame}{Der Algorithmus}
+%\begin{algorithm}[H]
+%	\begin{algorithmic}
+%		\Function{DYCOS}{Network $G_t = (N_t, A_t, T_t), l, h, p_s$}
+%			\ForAll{node $v$ in $T_t$} \Comment{Für jeden gelabelten Knoten}
+%			    \For{$i \in 1, \dots, l$} 
+%				    \State Perform an $h$-hop random walk from $v$
+%			    \EndFor
+%               \State Classify $v$ with the class labels most frequent
+%                       encountered
+%			\EndFor
+%		\EndFunction
+%	\end{algorithmic}
+%\caption{DYCOS algorithm for classification with content and structure}
+%\label{alg:seq1}
+%\end{algorithm}
+%\end{frame}
+
+

presentations/Datamining-Proseminar/Kurzpraesentation/templates/myStyle.sty

@@ -24,6 +24,7 @@
 \usepackage{pifont}% http://ctan.org/pkg/pifont
 \usepackage{soul}
 \usepackage{braket}
+\usepackage{siunitx}
 
 % Define some styles for graphs
 \tikzstyle{vertex}=[circle,fill=black!25,minimum size=20pt,inner sep=0pt]