|
|
@@ -0,0 +1,235 @@
|
|
|
+\documentclass[a4paper]{article}
|
|
|
+\usepackage{csquotes}
|
|
|
+\usepackage{myStyle}
|
|
|
+
|
|
|
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+% Hier eigene Daten einfügen %
|
|
|
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+\newcommand{\Studiengang}{Informatik (MA)}
|
|
|
+\newcommand{\Fach}{Maschinelles Lernen 1}
|
|
|
+\newcommand{\Pruefungsdatum}{28.01.2016} % DD.MM.YYYY
|
|
|
+\newcommand{\Pruefer}{Prof. Dr. Zöllner}
|
|
|
+\newcommand{\Beisitzer}{Kenne ich nicht}
|
|
|
+% Nicht zwingend, aber es waere nett, wenn du zumindest die Zahl vor
|
|
|
+% dem Komma angeben koenntest:
|
|
|
+\newcommand{\Note}{1.0 und 1.0}
|
|
|
+\newcommand{\Dauer}{30 + 15} % in Minuten
|
|
|
+
|
|
|
+%%% WEITER SCROLLEN %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+
|
|
|
+\begin{document}
|
|
|
+\begin{tabular}{p{2cm}p{15cm}}
|
|
|
+\ifpdf\vspace{-0.8cm}\fi
|
|
|
+\multirow{2}{2cm}{ \includegraphics[width=20mm]{FS-Eule}} &
|
|
|
+
|
|
|
+\Large Fragebogen der Fachschaft zu \\
|
|
|
+& \Large {\bfseries mündlichen Prüfungen} \\
|
|
|
+& \Large{im Informatikstudium}
|
|
|
+\\
|
|
|
+\end{tabular}
|
|
|
+
|
|
|
+ \begin{tabular}{p{8cm}p{8cm}}
|
|
|
+ \begin{flushleft}Dieser Fragebogen gibt den Studierenden,
|
|
|
+ die nach Dir die Prüfung ablegen wollen, einen Einblick in Ablauf
|
|
|
+ und Inhalt der Prüfung. Das erleichtert die Vorbereitung.
|
|
|
+
|
|
|
+ Bitte verwende zum Ausfüllen einen schwarzen Stift.
|
|
|
+ Das erleichtert das Einscannen. \\[0.5cm]
|
|
|
+%%% HIER GEHTS LOS! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+
|
|
|
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+% Das Dokument %
|
|
|
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
|
|
|
+ Dein Studiengang: \Studiengang \\[0.5cm]
|
|
|
+
|
|
|
+ \textbf{Prüfungsart:}\\
|
|
|
+%% entsprechende \boxempty bitte durch \boxtimes ersetzen.
|
|
|
+ $\boxempty$ Wahlpflichtfach \\
|
|
|
+ $\boxtimes$ Vertiefungsfach \\
|
|
|
+ $\boxempty$ Ergänzungsfach \\[0.5cm]
|
|
|
+%% Namen des Wahl/Vertiefungs/Ergaenzungsfachs hier bitte eintragen.
|
|
|
+ Welches? \Fach
|
|
|
+%% Jetzt kommt ein Barcode von uns. Einfach weitergehen. ;-)
|
|
|
+ \end{flushleft}
|
|
|
+ &
|
|
|
+ \begin{center}
|
|
|
+ Barcode:
|
|
|
+ \begin{tabular}{p{0.2cm}p{6.8cm}p{0.2cm}}
|
|
|
+ $\ulcorner$
|
|
|
+ \vskip 2cm
|
|
|
+ $\llcorner$ & & $\urcorner$
|
|
|
+ \vskip 2cm
|
|
|
+ $\lrcorner$ \\
|
|
|
+ \end{tabular}
|
|
|
+ \end{center}
|
|
|
+ \vskip 0.5cm
|
|
|
+%% Hier gehts weiter:
|
|
|
+ \begin{flushright}
|
|
|
+%% Pruefungsdatum, PrueferIn und BeisitzerIn bitte hier eintragen. Wichtig: Im Allgemeinen kann nur ein Professor der Pruefer gewesen sein.
|
|
|
+ \begin{tabular}{ll}
|
|
|
+ Prüfungsdatum: & \Pruefungsdatum \\[0.5cm]
|
|
|
+ Prüfer/-in: & \Pruefer \\[0.5cm]
|
|
|
+ Beisitzer/-in: & \Beisitzer \\
|
|
|
+ \end{tabular}
|
|
|
+ \end{flushright} \\
|
|
|
+ \end{tabular}
|
|
|
+
|
|
|
+ \begin{tabular}{|p{8.2cm}|p{3cm}|p{1cm}|p{3.5cm}|}
|
|
|
+ \multicolumn{4}{l}{\bfseries Prüfungsfächer und Vorbereitung: } \\[0.2cm]
|
|
|
+ \hline
|
|
|
+ Veranstaltung & Dozent/-in & Jahr & regelmäßig besucht? \\
|
|
|
+ \hline
|
|
|
+ \hline
|
|
|
+%% Beispiel:
|
|
|
+%% Interessante Vorlesung & Toller Prof & 2007 & Ich war immer 5 Minuten vorher da \\
|
|
|
+ \Fach & \Pruefer & 14/15 & Ja \\[0.2cm]
|
|
|
+ \hline
|
|
|
+ Maschinelles Lernen 2 & \Pruefer & 2015 & Ja \\[0.2cm]
|
|
|
+ \hline
|
|
|
+ \end{tabular} \\[0.5cm]
|
|
|
+
|
|
|
+\begin{multicols}{2}
|
|
|
+Note: \Note\\[0.5cm]
|
|
|
+War diese Note angemessen?
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+Ja
|
|
|
+
|
|
|
+\columnbreak
|
|
|
+%% Bitte Pruefungsdauer eintragen
|
|
|
+Prüfungsdauer: \Dauer{} Minuten \\[0.5cm]
|
|
|
+\end{multicols}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ \textbf{\ding{46}} Wie war der \textbf{Prüfungsstil des Prüfers / der Prüferin?} \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][10cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+Prof. Zöllner hat meistens sehr klare Fragen formuliert.
|
|
|
+ Die Atmosphäre war sehr entspannt. Es war kein Problem bei den zwei Fragen
|
|
|
+ nochmal nachzuhaken, was denn eigentlich die Frage ist.
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+ \begin{flushright}$\hookrightarrow$\textbf{Rückseite bitte nicht vergessen!}\end{flushright}
|
|
|
+
|
|
|
+ \newpage
|
|
|
+ \columnseprule=.4pt
|
|
|
+
|
|
|
+ \begin{multicols}{2}
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Hat sich der \textbf{Besuch / Nichtbesuch} der Veranstaltung für dich gelohnt? \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][6.8cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+ Meistens. Mit der Vorlesung werden die Folien klar.
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Wie lange und wie hast du dich \textbf{alleine bzw. mit anderen vorbereitet}? \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][7cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+
|
|
|
+ \begin{itemize}
|
|
|
+ \item Ich habe einiges an Vorwissen aus meiner Bachelor-Arbeit /
|
|
|
+ eigenem Interesse mitgebracht. Trotzdem habe ich mit der Prüfung
|
|
|
+ lange gewartet und mich mit den Themen in der Zeit immer wieder
|
|
|
+ beschäftigt.
|
|
|
+ \item 3 Wochen immer wieder (im Schnitt 1h pro Tag) + in der letzten Woche ca. 6h pro Tag
|
|
|
+ \item 1 Treffen mit Lernpartnern à 2 Stunden.
|
|
|
+ \end{itemize}
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Welche \textbf{Tips zur Vorbereitung} kannst du geben?
|
|
|
+ \begin{footnotesize}(Wichtige / Unwichtige Teile des Stoffes, gute Bücher / Skripten, Lernstil)\end{footnotesize} \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][7cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+ In meinem Blog habe ich die wichtigen Informationen zusammengefasst und
|
|
|
+ weitere Ressourcen verlinkt:\\
|
|
|
+ \href{https://martin-thoma.com/machine-learning-1-course/}{martin-thoma.com/machine-learning-1-course/} sowie
|
|
|
+ \href{https://martin-thoma.com/machine-learning-2-course/}{martin-thoma.com/machine-learning-2-course/}
|
|
|
+
|
|
|
+ In meiner Prüfung sind folgende Themen nicht angeprochen worden: MLNs,
|
|
|
+ RBMs, Evolutionäre Algorithmen, Deduktive Verfahren, OPRMs, Bayes-Netze.
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+\columnbreak
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Kannst du ihn/sie \textbf{weiterempfehlen}?
|
|
|
+%% entsprechende \boxempty bitte durch \boxtimes ersetzen.
|
|
|
+ $\boxtimes$ Ja / $\boxempty$ Nein\newline Warum? \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][6.8cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+ Die Vorlesungsinhalte sind extrem relevant. Es gibt ein paar exotische
|
|
|
+ Themen, aber größtenteils wurden Verfahren erklärt, die tatsächlich auch
|
|
|
+ (noch) eingesetzt werden.
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Fanden vor der Prüfung \textbf{Absprachen} zu Form oder Inhalt statt? Wurden sie \textbf{eingehalten}? \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][7cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+ Nein, es gab keine Absprachen.
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+
|
|
|
+ \ding{46} Kannst du Ratschläge für das \textbf{Verhalten in der Prüfung} geben? \\
|
|
|
+ \begin{minipage}[t][6.8cm]{\linewidth}
|
|
|
+%% Hier ist Platz fuer deinen Kommentar
|
|
|
+ Mit den Antworten kann man etwas lenken, was als nächstes
|
|
|
+ gefragt wird.
|
|
|
+
|
|
|
+ \end{minipage}
|
|
|
+%
|
|
|
+\end{multicols}
|
|
|
+\clearpage
|
|
|
+
|
|
|
+\section*{Inhalte der Prüfung:}
|
|
|
+
|
|
|
+Es wurde ML1 und ML2 stark vermischt. Das war vor allem mein \enquote{Fehler}.
|
|
|
+
|
|
|
+\begin{itemize}
|
|
|
+ \item VC-Dimension
|
|
|
+ \item Welche Lernverfahren sind nach Vapnik korrekt?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] SVM, Neuronale Netze mit Cascade Correlation, Adaboost
|
|
|
+ \item Warum ist Adaboost korrektes lernen?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Adaboost fügt sukzessive immer weitere Basis-Klassifikatoren (z.B. Decision Strumps; hier habe ich das Bild in den Folien
|
|
|
+ gezeichnet) hinzu. Die Menge der möglichen Hypothesen (=Trenngrenze zur Klassifikation) zweier Decision
|
|
|
+ strumps ist eine echte Obermenge der möglichen Hypothesen eines einzelnen
|
|
|
+ Decision Strumps (hier auch zwei Kreise gezeichnet, wobei der eine den
|
|
|
+ anderen beinhaltet). Dies ist die strukturierung des Hypothesenraumes.
|
|
|
+ Ein weiterer Klassifikator wird nur hinzugefügt, wenn der Empirische Fehler
|
|
|
+ nicht akzeptabel ist.
|
|
|
+ \item Wie minimieren SVMs das strukturelle Risiko?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] (Bild der Dualität zwischen Feature-Space und Hypothesenraum gezeichnet, vgl. mein Blog für eine Erklärung). Die SVM
|
|
|
+ minimiert das strukturelle Risiko, indem der Radius für die Hyperkugel zu
|
|
|
+ dem nächsten Datenpunkt (=Gerade) maximiert wird. Also durch den maximalen
|
|
|
+ Margin. (Da war ich aber sehr unsicher... er war nicht richtig zufrieden,
|
|
|
+ aber es schien OK gewesen zu sein. Ich habe noch was von den Slack-Variablen
|
|
|
+ erzählt.).
|
|
|
+ \item Wie minimiert man mit neuronalen Netzen das strukturelle Risiko?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Entweder Netz konstruktiv aufbauen (cascade correlation)
|
|
|
+ oder \enquote{prunen} (Verbindungen mit geringem Gewicht entfernen, Optimal Brain Damage (war nicht Teil der Vorlesung))
|
|
|
+ \item Wie kann man aktiv lernen?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Query-by-Committee (Selektive Entnahme, Pool-based, Query Synthesis)
|
|
|
+ \item Wie kann man mit SVMs aktiv lernen?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Version Space so stark wie möglich durch neue Daten
|
|
|
+ minimieren.
|
|
|
+ \item Was lernen neuronale Netze?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Gewichte
|
|
|
+ \item Wie lernen neuronale Netze? (Er hat auf die x-Achse ein Gewicht $w$
|
|
|
+ gezeichet und auf die y-Achse den Fehler.).
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Gradient descent (Gradient eingezeichnet, Schrittweite / Lernrate erklärt.)
|
|
|
+ \item Was ist Overfitting in neuronalen Netzen formal gesehen?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Habe Trainings- und Testfehler über Epochen gezeichnet
|
|
|
+ und den Punkt markiert, ab dem Overfitting passiert.
|
|
|
+ Da ist wohl was neues in dem Jahr nach mir dran
|
|
|
+ gekommen, was er hören wollte. War aber nicht so
|
|
|
+ schlimm. Die Erklärung war etwas mit Generalisierung.
|
|
|
+ \item Wie funktioniert SSL?
|
|
|
+ \item[$\rightarrow$] Auto-Encoder (habe hier viel erzählt),
|
|
|
+ Transductive SVM, Self-Training, Co-Training,
|
|
|
+ \item Weitere Themen: Expectation Maximization, Generalisierung, \dots
|
|
|
+ Die Prüfung ging sehr lang, aber ich konnte das Gespräch immer wieder
|
|
|
+ auf neuronale Netze / SVMs lenken :-)
|
|
|
+\end{itemize}
|
|
|
+\end{document}
|
Martin Thoma
