DYCOS-Algorithmus.tex 3.3 KB

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  1. DYCOS (\underline{DY}namic \underline{C}lassification
  2. algorithm with c\underline{O}ntent and \underline{S}tructure) ist ein
  3. Knotenklassifizierungsalgorithmus, der Ursprünglich in \cite{aggarwal2011} vorgestellt
  4. wurde.
  5. Sie im Folgenden die Notation wie in Definition~\ref{def:Knotenklassifizierungsproblem}.
  6. Der DYCOS-Algorithmus betrachtet Texte als eine Menge von Wörter,
  7. die Reihenfolge der Wörter im Text spielt also keine Rolle. Außerdem
  8. werden nicht alle Wörter benutzt, sondern nur solche die auch in
  9. einem festgelegtem Vokabular vorkommen. Wie dieses Vokabular bestimmt
  10. werden kann, wird in Abschnitt~\ref{sec:vokabularbestimmung} erklärt.
  11. Zusätzlich zu dem Netzwerk verwalltet der DYCOS-Algorithmus für jeden
  12. Knoten eine Liste von Wörtern. Diese Wörter stammen aus den Texten,
  13. die dem Knoten zugeordnet sind.
  14. Für jedes Wort des Vokabulars wird eine Liste von Knoten verwaltet,
  15. in deren Texten das Wort vorkommt.
  16. Ein $l$-Sprung ist ein ein Random Walk, bei dem $l$
  17. Knoten besucht werden, die nicht verschieden sein müssen. Ein
  18. $l$-Sprung heißt strukturell, wenn er ausschließlich die Kanten
  19. des Netzwerks für jeden der $l$ Schritte benutzt.
  20. Ein $l$-Sprung heißt inhaltlich, wenn er die Wörter benutzt.
  21. \begin{algorithm}[H]
  22. \begin{algorithmic}
  23. \Require \\$\G_t = (\N_t, \A_t, \T_t)$ (Netzwerk),\\
  24. $r$ (Anzahl der Random Walks),\\
  25. $l$ (Länge eines Random Walks),\\
  26. $p_s$ (Wahrscheinlichkeit eines strukturellen Sprungs)
  27. \Ensure Klassifikation von $\N_t \setminus \T_t$\\
  28. \ForAll{Knoten $v$ in $\N_t \setminus \T_t$}
  29. \For{$i$ von $1$ bis $l$}
  30. \State $sprungTyp \gets \Call{random}{0.0, 1.0}$
  31. \If{$sprungTyp \leq p_s$}
  32. \State Strukturellen $l$-Sprung ausführen
  33. \Else
  34. \State Inhaltlichen $l$-Sprung ausführen
  35. \EndIf
  36. \EndFor
  37. \EndFor
  38. \State \Return Labels für $\N_t \setminus \T_t$
  39. \end{algorithmic}
  40. \caption{DYCOS-Algorithmus}
  41. \label{alg:DYCOS}
  42. \end{algorithm}
  43. \subsection{Inhaltliche Mehrfachsprünge}
  44. Es ist nicht sinnvoll, direkt von einem strukturellem Knoten
  45. $v \in \N_t$ zu einem mit $v$ verbundenen Wortknoten $w$ zu springen
  46. und von diesem wieder zu einem verbundenem strutkurellem Knoten
  47. $v' \in \N_t$. Würde man dies machen, wäre zu befürchten, dass
  48. aufgrund von Polysemen die Qualität der Klassifizierung verringert
  49. wird. So hat \enquote{Brücke} im Deutschen viele Bedeutungen.
  50. Gemeint sein können z.~B. das Bauwerk, das Entwurfsmuster der
  51. objektorientierten Programmierung oder ein Teil des Gehirns.
  52. Deshalb wird für jeden Knoten $v$, von dem aus man einen inhaltlichen
  53. Mehrfachsprung machen will folgendes vorgehen gewählt:
  54. \begin{enumerate}
  55. \item Gehe alle in $v$ startenden Random Walks der Länge 2 durch
  56. und erstelle eine Liste $L$, der erreichbaren Knoten $v'$. Speichere
  57. außerdem, durch wie viele Pfade diese Knoten $v'$ jeweils erreichbar sind.
  58. \item Betrachte im folgenden nur die Top-$q$ Knoten, wobei $q \in \mathbb{N}$
  59. eine zu wählende Konstante des Algorithmus ist.
  60. \item Wähle mit Wahrscheinlichkeit $\frac{\Call{Anzahl}{v'}}{\sum_{w \in L} \Call{Anzahl}{v'}}$
  61. den Knoten $v'$ als Ziel des Mehrfachsprungs.
  62. \end{enumerate}
  63. \input{Vokabularbestimmung}