abstract.tex 987 B

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  1. In dieser Arbeit wird der DYCOS-Algorithmus, wie er in \cite{aggarwal2011} vorgestellt wurde, erklärt.
  2. Er arbeitet auf Graphen, deren Knoten teilweise mit
  3. Beschriftungen versehen sind und ergänzt automatisch Beschriftungen
  4. für Knoten, die bisher noch keine Beschriftung haben. Dieser Vorgang
  5. wird \enquote{Klassifizierung} genannt. Dazu verwendet er die
  6. Struktur des Graphen sowie textuelle Informationen, die den Knoten
  7. zugeordnet sind. Die in \cite{aggarwal2011} beschriebene experimentelle
  8. Analyse ergab, dass er auch auf dynamischen Graphen mit $\num{19396}$
  9. bzw. $\num{806635}$ Knoten, von denen nur $\num{14814}$ bzw. $\num{18999}$
  10. beschriftet waren, innerhalb von weniger als einer Minute auf einem
  11. Kern einer Intel Xeon 2.5GHz CPU mit 32G RAM ausgeführt werden kann.\\
  12. Zusätzlich wird \cite{aggarwal2011} kritisch Erörtert und
  13. und es werden mögliche Erweiterungen des DYCOS-Algorithmus vorgeschlagen.
  14. \textbf{Keywords:} DYCOS, Label Propagation, Knotenklassifizierung