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- \subsection{Schwächen des Papers}
- In \cite{aggarwal2011} wurde eine experimentelle Analyse mithilfe
- des DBLP-Datensatzes\footnote{http://dblp.uni-trier.de/} und des
- CORA-Datensatzes\footnote{\href{http://people.cs.umass.edu/~mccallum/data/cora-classify.tar.gz}{http://people.cs.umass.edu/~mccallum/data/cora-classify.tar.gz}} durchgeführt.
- Die Ergebnisse dieser Analyse können aus folgenden Gründen
- nicht überprüft werden:
- \begin{itemize}
- \item Der Parameter $a \in \mathbb{N}$, der die Anzahl der ausgehenden Kanten
- aller Wortknoten beschränkt, wird erst mit der Experimentellen
- Analyse auf S.~362 eingeführt.
- Es ist nicht klar, wie entschieden wird welche Kanten
- gespeichert werden und welche nicht.
- \item Für die Analyse der CORA-Datensatzes analysiert.
- Dieser beinhaltet Forschungsarbeiten, wobei die
- Forschungsgebiete die in einen Baum mit 73 Blättern
- eingeordnet wurden. Aus diesen 73 Blättern wurden 5 Klassen
- extrahiert und der Graph, der keine Zeitpunkte beinhaltet,
- künstlich in 10 Graphen mit Zeitpunkten unterteilt. Wie
- jedoch diese Unterteilung genau durchgeführt wurde kann nicht
- nachvollzogen werden.
- \item Der auf S. 360 in \enquote{Algorithm 1} vorgestellte
- Pseudocode soll den DYCOS-Algorithmus darstellen. Allerdings
- werden die bereits klassifizierten Knoten $\T_t$ neu klassifiziert
- und mit $\theta$ die Klassifikationsgüte gemessen.
- \end{itemize}
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