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  1. \section*{Aufgabe 1}
  2. \subsection*{Teilaufgabe a}
  3. \textbf{Gegeben:}
  4. \[A =
  5. \begin{pmatrix}
  6. 3 & 15 & 13 \\
  7. 6 & 6 & 6 \\
  8. 2 & 8 & 19
  9. \end{pmatrix}\]
  10. \textbf{Aufgabe:} LR-Zerlegung von $A$ mit Spaltenpivotwahl
  11. \textbf{Lösung:}
  12. \[P =
  13. \begin{pmatrix}
  14. 0 & 1 & 0 \\
  15. 1 & 0 & 0 \\
  16. 0 & 0 & 1
  17. \end{pmatrix}\]
  18. durch scharfes hinsehen.
  19. Nun $L, R$ berechnen:
  20. \begin{align}
  21. &\begin{gmatrix}[p]
  22. 6 & 6 & 6 \\
  23. 3 & 15 & 13 \\
  24. 2 & 8 & 19
  25. \rowops
  26. \add[\cdot (-\frac{1}{2})]{0}{1}
  27. \add[\cdot (-\frac{1}{3})]{0}{2}
  28. \end{gmatrix}
  29. \\
  30. = \begin{pmatrix}
  31. 1 & 0 & 0 \\
  32. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  33. -\frac{1}{3} & 0 & 1
  34. \end{pmatrix} \cdot
  35. &\begin{gmatrix}[p]
  36. 6 & 6 & 6 \\
  37. 0 & 12 & 10 \\
  38. 0 & 6 & 17
  39. \rowops
  40. \add[\cdot (-\frac{1}{2})]{1}{2}
  41. \end{gmatrix}
  42. \\
  43. = \begin{pmatrix}
  44. 1 & 0 & 0 \\
  45. 0 & 1 & 0 \\
  46. 0 & -\frac{1}{2} & 1
  47. \end{pmatrix} \cdot
  48. \begin{pmatrix}
  49. 1 & 0 & 0 \\
  50. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  51. -\frac{1}{3} & 0 & 1
  52. \end{pmatrix} \cdot
  53. &\begin{gmatrix}[p]
  54. 6 & 6 & 6 \\
  55. 0 & 12 & 10 \\
  56. 0 & 0 & 12
  57. \colops
  58. \add[\cdot (-1)]{0}{1}
  59. \add[\cdot (-1)]{0}{2}
  60. \end{gmatrix}
  61. \\
  62. = \begin{pmatrix}
  63. 1 & 0 & 0 \\
  64. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  65. -\frac{1}{12} & - \frac{1}{2} & 1
  66. \end{pmatrix} \cdot
  67. &\begin{gmatrix}[p]
  68. 6 & 0 & 0 \\
  69. 0 & 12 & 10 \\
  70. 0 & 0 & 12
  71. \colops
  72. \add[\cdot (-\frac{10}{12})]{1}{2}
  73. \end{gmatrix}
  74. \cdot
  75. \begin{pmatrix}
  76. 1 & -1 & -1 \\
  77. 0 & 1 & 0 \\
  78. 0 & 0 & 1
  79. \end{pmatrix}
  80. \\
  81. = \begin{pmatrix}
  82. 1 & 0 & 0 \\
  83. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  84. -\frac{1}{12} & - \frac{1}{2} & 1
  85. \end{pmatrix} \cdot
  86. &\begin{gmatrix}[p]
  87. 6 & 0 & 0 \\
  88. 0 & 12 & 0 \\
  89. 0 & 0 & 12
  90. \colops
  91. \mult{0}{\cdot \frac{1}{6}}
  92. \mult{1}{\cdot \frac{1}{12}}
  93. \mult{2}{\cdot \frac{1}{12}}
  94. \end{gmatrix}
  95. \cdot
  96. \begin{pmatrix}
  97. 1 & -1 & -1 \\
  98. 0 & 1 & 0 \\
  99. 0 & 0 & 1
  100. \end{pmatrix}
  101. \cdot
  102. \begin{pmatrix}
  103. 1 & 0 & 0 \\
  104. 0 & 1 & -\frac{10}{12} \\
  105. 0 & 0 & 1
  106. \end{pmatrix}
  107. \\
  108. = \begin{pmatrix}
  109. 1 & 0 & 0 \\
  110. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  111. -\frac{1}{12} & - \frac{1}{2} & 1
  112. \end{pmatrix} \cdot
  113. &\begin{gmatrix}[p]
  114. 1 & 0 & 0 \\
  115. 0 & 1 & 0 \\
  116. 0 & 0 & 1
  117. \end{gmatrix}
  118. \cdot
  119. \begin{pmatrix}
  120. 1 & -1 & -\frac{1}{6} \\
  121. 0 & 1 & -\frac{5}{6} \\
  122. 0 & 0 & 1
  123. \end{pmatrix}
  124. \cdot
  125. \begin{pmatrix}
  126. \frac{1}{6} & 0 & 0 \\
  127. 0 & \frac{1}{12} & 0 \\
  128. 0 & 0 & \frac{1}{12}
  129. \end{pmatrix}
  130. \\
  131. = \underbrace{\begin{pmatrix}
  132. 1 & 0 & 0 \\
  133. -\frac{1}{2} & 1 & 0 \\
  134. -\frac{1}{12} & - \frac{1}{2} & 1
  135. \end{pmatrix}}_L \cdot
  136. &\begin{gmatrix}[p]
  137. 1 & 0 & 0 \\
  138. 0 & 1 & 0 \\
  139. 0 & 0 & 1
  140. \end{gmatrix}
  141. \cdot \underbrace{\frac{1}{72}
  142. \begin{pmatrix}
  143. 12 & -6 & -1 \\
  144. 0 & 6 & -5 \\
  145. 0 & 0 & 6
  146. \end{pmatrix}}_R
  147. \end{align}
  148. ACHTUNG: Ich habe mich irgendwo verrechnet!
  149. Siehe \href{http://www.wolframalpha.com/input/?i=%7B%7B1%2C0%2C0%7D%2C%7B-1%2F2%2C1%2C0%7D%2C%7B-1%2F12%2C-1%2F2%2C1%7D%7D*%7B%7B12%2C-6%2C-1%7D%2C%7B0%2C6%2C-5%7D%2C%7B0%2C0%2C6%7D%7D}{WolframAlpha}
  150. \subsection*{Teilaufgabe b}
  151. \textbf{Gegeben:}
  152. \[A =
  153. \begin{pmatrix}
  154. 9 & 4 & 12 \\
  155. 4 & 1 & 4 \\
  156. 12 & 4 & 17
  157. \end{pmatrix}\]
  158. \textbf{Aufgabe:} $A$ auf positive Definitheit untersuchen, ohne Eigenwerte zu berechnen.
  159. \textbf{Lösung:}
  160. Eine Matrix $A \in \mathbb{R}^{n \times n}$ heißt positiv Definit $\dots$
  161. \begin{align*}
  162. \dots & \Leftrightarrow \forall x \in \mathbb{R}^n: x^T A x > 0\\
  163. & \Leftrightarrow \text{Alle Eigenwerte sind größer als 0}
  164. \end{align*}
  165. Falls $A$ symmetrisch ist, gilt:
  166. \begin{align*}
  167. \text{$A$ ist pos. Definit} & \Leftrightarrow \text{alle führenden Hauptminore von $A$ sind positiv}\\
  168. & \Leftrightarrow \text{es gibt eine Cholesky-Zerlegung $A=GG^T$ mit $G$ ist reguläre untere Dreiecksmatrix}\\
  169. \end{align*}
  170. Mit dem Hauptminor-Kriterium gilt:
  171. \begin{align}
  172. \det(A_1) &= 9 > 0\\
  173. \det(A_2) &=
  174. \begin{vmatrix}
  175. 9 & 4 \\
  176. 4 & 1 \\
  177. \end{vmatrix} = 9 - 16 < 0\\
  178. &\Rightarrow \text{$A$ ist nicht positiv definit}
  179. \end{align}