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TensorFlow-Models
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This repository contains machine learning models implemented in TensorFlow. The models are maintained by their respective authors. To propose a model for inclusion, please submit a pull request.

Árbol: b905b41285
Ramas Etiquetas
TensorFlow-M...
ZIP TAR.GZ
Quoc Le b905b41285 add a readme hace 9 años
.github dc7791d01c Create ISSUE_TEMPLATE.md (#124) hace 9 años
autoencoder a472ac9525 merged changes from #25 hace 9 años
compression b181b9885c Update README with results for comparison. hace 9 años
differential_privacy a66b9e13c9 added semi-supervised training of the student using improved-gan (#655) hace 9 años
im2txt 0cba7a4b5d Remove comment that TensorFlow must be built from source. hace 9 años
inception bf51d43420 fix module object has no attribute NodeDef for tensorflow 0.11 (#572) hace 9 años
lm_1b fdc4ce37a4 Fix README hace 9 años
namignizer 76f567df5f add the namignizer model (#147) hace 9 años
neural_gpu a803bf4171 Add to neural_gpu documentation. hace 9 años
neural_programmer b905b41285 add a readme hace 9 años
resnet d93ffd0b69 Allow softplacement for ResNet hace 9 años
slim ea207d8a4d Updating README.md hace 9 años
street f42469ef90 Updated download instructions to match reality hace 9 años
swivel f3144eb061 Add sys.stdout.flush() hace 9 años
syntaxnet 5eff490de4 Fix POS tagging score of Ling et al.(2005) hace 9 años
textsum 5e875226bc Explicitly set state_is_tuple=False. hace 9 años
transformer d816971032 Use tf.softmax_cross_entropy_with_logits to calculate loss (#181) hace 9 años
video_prediction d67ea24901 video prediction model code hace 9 años
.gitignore 3e6caf5ff0 Add a .gitignore file. (#164) hace 9 años
.gitmodules 32ab5a58dd Adding SyntaxNet to tensorflow/models (#63) hace 9 años
AUTHORS 41c52d60fe Spatial Transformer model hace 9 años
CONTRIBUTING.md d84df16bc3 fixed contribution guidelines hace 10 años
LICENSE 7c41e653dc Update LICENSE hace 9 años
README.md 3581d5f244 My message hace 9 años
WORKSPACE ac0829fa2b Consolidate privacy/ and differential_privacy/. hace 9 años

README.md

Implementation of the Neural Programmer model described in https://openreview.net/pdf?id=ry2YOrcge

Download the data from http://www-nlp.stanford.edu/software/sempre/wikitable/ Change the data_dir FLAG to the location of the data

Training: python neural_programmer.py

The models are written to FLAGS.output_dir

Testing: python neural_programmer.py --evaluator_job=True

The models are loaded from FLAGS.output_dir. The evaluation is done on development data.

Maintained by Arvind Neelakantan (arvind2505)