This repository contains machine learning models implemented in TensorFlow. The models are maintained by their respective authors. To propose a model for inclusion, please submit a pull request.

Justine Tunney e93fdccac0 Revert "Use open() instead of tf.gfile.FastGFile()" před 9 roky
.github dc7791d01c Create ISSUE_TEMPLATE.md (#124) před 9 roky
autoencoder a472ac9525 merged changes from #25 před 10 roky
compression 76739168f6 Initial commit of compression models. (#402) před 9 roky
im2txt e93fdccac0 Revert "Use open() instead of tf.gfile.FastGFile()" před 9 roky
inception e93fdccac0 Revert "Use open() instead of tf.gfile.FastGFile()" před 9 roky
lm_1b fdc4ce37a4 Fix README před 9 roky
namignizer 76f567df5f add the namignizer model (#147) před 9 roky
neural_gpu a803bf4171 Add to neural_gpu documentation. před 9 roky
privacy c711dc707e added private learning with multiple teachers (#331) před 9 roky
resnet cdaa9b23d2 Merge pull request #355 from mfigurnov/refactor-precision před 9 roky
slim 253ca4ab81 fix resize image throughout před 9 roky
swivel 857226896e remove unneeded assignment před 9 roky
syntaxnet 51238b1b52 Updates to syntaxnet, including update tensorflow sub-module, bazel requirement and fix trainer crash (#479) před 9 roky
textsum 85836119d8 Add example code of binary/text data conversion. před 9 roky
transformer d816971032 Use tf.softmax_cross_entropy_with_logits to calculate loss (#181) před 9 roky
video_prediction d67ea24901 video prediction model code před 9 roky
.gitignore 3e6caf5ff0 Add a .gitignore file. (#164) před 9 roky
.gitmodules 32ab5a58dd Adding SyntaxNet to tensorflow/models (#63) před 10 roky
AUTHORS 41c52d60fe Spatial Transformer model před 10 roky
CONTRIBUTING.md d84df16bc3 fixed contribution guidelines před 10 roky
LICENSE 7c41e653dc Update LICENSE před 10 roky
README.md 4f9d102483 Open source the image-to-text model based on the "Show and Tell" paper. před 9 roky

README.md

TensorFlow Models

This repository contains machine learning models implemented in TensorFlow. The models are maintained by their respective authors.

To propose a model for inclusion please submit a pull request.

Models

  • autoencoder -- various autoencoders
  • inception -- deep convolutional networks for computer vision
  • namignizer -- recognize and generate names
  • neural_gpu -- highly parallel neural computer
  • privacy -- privacy-preserving student models from multiple teachers
  • resnet -- deep and wide residual networks
  • slim -- image classification models in TF-Slim
  • swivel -- the Swivel algorithm for generating word embeddings
  • syntaxnet -- neural models of natural language syntax
  • textsum -- sequence-to-sequence with attention model for text summarization.
  • transformer -- spatial transformer network, which allows the spatial manipulation of data within the network
  • im2txt -- image-to-text neural network for image captioning.