Serve Hugging face models with FastAPI, the Python's fastest REST API framework.

Radu Boncea cfe065cecb fixing payload to include model as param 2 năm trước cách đây
assets 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
hfapi cfe065cecb fixing payload to include model as param 2 năm trước cách đây
mlmodels 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
.gitignore 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
Dockerfile 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
Makefile 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
README.md eabecc0b63 small fix 2 năm trước cách đây
docker-compose.yml 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
requirements.txt 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
setup.cfg 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
setup.py 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây
tox.ini 0f251447c2 initial commit 2 năm trước cách đây

README.md

ICI HuggingFace API via FastAPI

🤗 Huggingface + ⚡ FastAPI = ❤️ Awesomeness. Structure Deep Learning models serving REST API with FastAPI

Inspired by and bootstraped from https://github.com/Proteusiq/huggingfastapi/

hfapi

Serve Hugging face models with FastAPI, the Python's fastest REST API framework.

The minimalistic project structure for development and production.

Installation and setup instructions to run the development mode model and serve a local RESTful API endpoint.

Project structure

Files related to application are in the hfapi or tests directories. Application parts are:

hfapi
├── api              - Main API.
│   └── routes       - Web routes.
├── core             - Application configuration, startup events, logging.
├── models           - Pydantic models for api.
├── services         - NLP logics.
└── main.py          - FastAPI application creation and configuration.
│
tests                - Codes without tests is an illusion