schwaechenPaper.tex 1.5 KB

123456789101112131415161718192021222324
  1. \subsection{Schwächen des Papers}
  2. In \cite{aggarwal2011} wurde eine experimentelle Analyse mithilfe
  3. des DBLP-Datensatzes\footnote{http://dblp.uni-trier.de/} und des
  4. CORA-Datensatzes\footnote{\href{http://people.cs.umass.edu/~mccallum/data/cora-classify.tar.gz}{http://people.cs.umass.edu/~mccallum/data/cora-classify.tar.gz}} durchgeführt.
  5. Die Ergebnisse dieser Analyse können aus folgenden Gründen
  6. nicht überprüft werden:
  7. \begin{itemize}
  8. \item Der Parameter $a \in \mathbb{N}$, der die Anzahl der ausgehenden Kanten
  9. aller Wortknoten beschränkt, wird erst mit der Experimentellen
  10. Analyse auf S.~362 eingeführt. Es ist nicht klar, wie entschieden
  11. wird welche Kanten gespeichert werden und welche nicht.
  12. \item Für die Analyse der CORA-Datensatzes analysiert.
  13. Dieser beinhaltet Forschungsarbeiten, wobei die Forschungsgebiete die
  14. in einen Baum mit 73 Blättern eingeordnet wurden. Aus diesen 73
  15. Blättern wurden 5 Klassen extrahiert und der Graph, der keine
  16. Zeitpunkte beinhaltet, künstlich in 10 Graphen mit Zeitpunkten
  17. unterteilt. Wie jedoch diese Unterteilung genau durchgeführt wurde
  18. kann nicht nachvollzogen werden.
  19. \item Der auf S. 360 in \enquote{Algorithm 1} vorgestellte Pseudocode soll
  20. den DYCOS-Algorithmus darstellen. Allerdings werden die bereits
  21. klassifizierten Knoten $\T_t$ neu klassifiziert und mit $\theta$ die
  22. Klassifikationsgüte gemessen.
  23. \end{itemize}