This tutorial was designed for easily diving into TensorFlow, through examples. For readability, it includes both notebooks and source codes with explanation.

22 Revize

6 Větve

0 Vydání

= b6716a7f0a Update comments + minor changes		před 10 roky
README.md	58cd54d2cb fix typo	před 10 roky
alexnet.py	b6716a7f0a Update comments + minor changes	před 10 roky
basic_operations.py	c1d6157e3f adde basic examples	před 10 roky
convolutional_network.py	b6716a7f0a Update comments + minor changes	před 10 roky
helloworld.py	c1d6157e3f adde basic examples	před 10 roky
input_data.py	908f7cc24c added mnist data script	před 10 roky
linear_regression.py	d5e3592ce1 update comments	před 10 roky
logistic_regression.py	d5e3592ce1 update comments	před 10 roky
multigpu_basics.py	530dc64989 added basic operations with multi GPU	před 10 roky
multilayer_perceptron.py	b6716a7f0a Update comments + minor changes	před 10 roky
nearest_neighbor.py	d5e3592ce1 update comments	před 10 roky
recurrent_network.py	d3ed2c9bb9 added dev state	před 10 roky

TensorFlow Examples

Basic code examples for some machine learning algorithms, using TensorFlow library.

Tutorial index

1 - Introduction

Hello World (code)
Basic Operations (code)

2 - Basic Classifiers

Nearest Neighbor (code)
Linear Regression (code)
Logistic Regression (code)

3 - Neural Networks

Multilayer Perceptron (code)
Convolutional Neural Network (code)
AlexNet (code)
Reccurent Network (code)

4 - Multi GPU

Basic Operations on multi-GPU (code)

Dependencies

tensorflow
numpy
matplotlib
cuda (to run examples on GPU)

Other tutorials are coming soon...

README.md